由私募排排網(wǎng)主辦的“2012(首屆)中國對沖基金年會”于2012年10月27日-28日在深圳舉行。年會主題為“中國對沖基金管理人的使命與責(zé)任”。新浪財經(jīng)圖文直播本次會議。圖為博時基金(微博)ETF及量化投資組投資總監(jiān)王政演講。
王 政:各位嘉賓上午好!剛才幾位嘉賓已經(jīng)從宏觀戰(zhàn)略的高度給大家做了演講,我現(xiàn)在把大家從1萬米的高度拉回到現(xiàn)實(shí)中來,接著聊具體的東西。李總給我出了一個題目,不僅出了題目,還給我框了一些內(nèi)容,我沒法不打稿子講半個小時,所以現(xiàn)在用PPT來幫助我。
既然是對沖基金,我從一點(diǎn)對沖基金的數(shù)據(jù)開始,(圖)上面這張表是全球去年匯豐對沖基金業(yè)績排名,左邊是去年最好的對沖基金,右邊是墊底的對沖基金,可以看出來左邊基本上第一名是大獎?wù)禄穑@是大家比較熟悉的,第三和第五我比較熟,因?yàn)槭俏乙郧肮艿幕穑梢钥吹竭@幾個基金都是量化背景的基金,而這兩個公司都是做量化方面有很長歷史的公司,一個是大獎?wù)拢瓉砥赜诩夹g(shù)手段來做投資,基本上他們金融這類的人才很少,大部分都是做數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)的比較多。另外一個公司的產(chǎn)品更多偏重于基本面相對長期的投資,規(guī)模大可以做得很大。右邊比較有名的對沖基金,像(鮑爾森),去年墊底,跌了47%,這里面還有好幾個,大概有三個是(鮑爾森)的基金,這是典型方向性判斷的基金,某些環(huán)境下判斷錯了,可能損失比較大。基本可以看出量化投資在對沖基金起了比較重要的作用,而且唱起來講相對在業(yè)界比較穩(wěn)定,包括剛剛提到的兩個公司都是有2、30年的歷史。
李總要求回顧一下量化投資的歷史,量化投資跟理論有關(guān)系,這里面不乏一些諾貝爾獎獲得者。94年以前我們的同事系統(tǒng)的總結(jié)了組合量化投資的理論,也出了一本書,我在中國看到有翻譯的版本,里面的核心是投資由一種藝術(shù)成為發(fā)展一門科學(xué),基本面投資可能藝術(shù)的成本比較大,這本書基本提出了一些新的東西幫助到大家比較系統(tǒng)的做投資組合管理。海外量化投資的發(fā)展從70年代就開始,最早做指數(shù)基金,最后向量化基金發(fā)展。(圖)這張圖介紹了公募基金的情況,量化投資更多的應(yīng)用是在機(jī)構(gòu)或者專戶、私募方面用的更廣一些。量化投資主要包括的內(nèi)容,我覺得是三個方面,我們做投資的話,第一個就是對未來收益的預(yù)測或者叫α的預(yù)測,做任何投資,沒有這種預(yù)測能力的話,很難拿到超越市場的收益,這是我們做投資以后面對的,如果把投資當(dāng)作一場戰(zhàn)爭的話,這是你進(jìn)攻的武器,一定要有進(jìn)攻的能力才能超越別人。第二是風(fēng)險和匯報的結(jié)合,很多量化基金都采用對沖的手段,他把他認(rèn)為具有控制能力的人提取出來。第三是交易成本的管理,量化投資不像基本面投資,它是勞動力密集型的活動,每個股票賺的錢很少,要是交易成本管理不好,收益很難得到有效的最大化。尤其是我們經(jīng)常在國內(nèi)看到研究員給你一個報告,覺得收益很好,其實(shí)仔細(xì)看,交易成本的管理做的不是很仔細(xì),造成真正操作中會和研究的成果差異很大。
從量化投資可以總結(jié)出兩方面的經(jīng)驗(yàn),第一個就是風(fēng)險模型的重要性,所有投資都是在一定的目標(biāo)風(fēng)險上去做投資,而且在這個目標(biāo)風(fēng)險的基礎(chǔ)上最大化收益率。第二個就是通過風(fēng)險模型可以把α和β分配的比較好,有時候我們認(rèn)為是β的東西,有時候是小α,對某些人認(rèn)為是α的東西,可能對某些人已經(jīng)變成β。第三個是所謂的區(qū)分、選股和擇時有不同技巧,另外是可以了解所承擔(dān)的風(fēng)險是什么,所預(yù)期的匯報是什么,我們在做投資的時候希望只承擔(dān)能夠帶來好回報的風(fēng)險,而不承擔(dān)沒有回報的風(fēng)險。第二個從量化投資來講的重要性在于廣度,所有投資有廣度的時候收益就會穩(wěn)定,風(fēng)險分散的好,基本面投資的時候,基本要看1、2000個公司是很難的,基本在量化要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)就相對容易,犯一點(diǎn)錯誤可以,只要你的平均差距50%就可以,兩個股票選輸一個,就很慘,如果有100個股票,選對51個,概率就大很多了,廣度對量化投資基本是比較關(guān)鍵的。
量化投資其實(shí)很多策略,基本上歸結(jié)為三類,一是選股策略,這是比較穩(wěn)定的,也是一般做量化投資都會采用的方式,因?yàn)楣善北容^多,機(jī)會比較多。二是行業(yè)/風(fēng)格輪動,要把中國大類和小類,至少有幾十個行業(yè)做投資,相對來講機(jī)會比股票少,但相對比擇時的機(jī)會多,擇時機(jī)會少,選對50%的概率,就會持平。
量化的產(chǎn)品,通常大概有這樣的框架,基本上從指數(shù)純β產(chǎn)品到市場中性對沖策略都會有。(圖)左邊列了一個主動風(fēng)險承擔(dān)的大小,純β的收益到純α的收益過渡,基本量化都能實(shí)現(xiàn),需要一些策略。目前在中國,對沖策略用的不是很多,主要是因?yàn)閷_的工具不夠,現(xiàn)在只有一個股指期貨,其實(shí)就是增強(qiáng)指數(shù)的變種,把增強(qiáng)指數(shù)的β拿掉,拿了增強(qiáng)指數(shù)的超額收益而已。
大家經(jīng)常要問一個問題,究竟量化投資和基本面投資有多大的區(qū)別?從我個人認(rèn)為,這兩種投資只是不同的方法而已,只是市場的非有效性挖掘一些獲取超額回報的公司。基本面更注重的是個股的篩選,比如一般先做Sereening,然后再做公司調(diào)研、組合構(gòu)建。量化投資可以選很多策略,從這些策略里再做組合進(jìn)行投資,某些策略可能是覆蓋市場所有公司的,廣度就會比較好,最原始的量化策略基本是從PE的基本面出發(fā),然后分析、測試、組合構(gòu)建、分析回報等。它們兩個的區(qū)別,基本面投資更偏重于藝術(shù)的成分,量化投資相對偏科學(xué)一點(diǎn),要發(fā)覺一些系統(tǒng)的規(guī)律,應(yīng)用市場的廣度。
海外量化產(chǎn)品比較多,這里面大概總結(jié)了一些要點(diǎn),第一個就是資產(chǎn)類別和區(qū)域分布很廣,海外同股票、固定收益、大宗、外匯都可以。第二是海外投資的范圍比較廣,除了本國以外,包括區(qū)域、全球的市場都可以利用。從投資風(fēng)格來講也比較多,市場套利、宏觀市場配置等,具體的策略也可以動做多的產(chǎn)品到市場中性都可以用。另外一個,海外量化產(chǎn)品還有下面幾個特點(diǎn),首先是市場的成熟度比較高,投資約束少,融資融券的標(biāo)的覆蓋面也很廣,費(fèi)用也是供求關(guān)系決定的,不像中國現(xiàn)在的費(fèi)用基本上是定價的形式來實(shí)現(xiàn)的。另外就是它的衍生品比較多,可以很容易套期保值。還有一個重要的是海外的投資者比較成熟,需求的風(fēng)險和收益了解的比較清楚,不同的投資者風(fēng)險偏好是很明確的,機(jī)構(gòu)投資者有時候需要純α的,有時候需要低風(fēng)險的。海外還有一個特點(diǎn),它的平臺比我們更先進(jìn),成熟的量化投資公司會有一些非常強(qiáng)大的IT支持,無論是從數(shù)據(jù)、自動化、處理方面都很強(qiáng)大。
當(dāng)今量化面臨的挑戰(zhàn),尤其是08年金融危機(jī)以后,很多量化受到了不同程度的沖擊,我覺得現(xiàn)在面臨的幾個問題,一個是使用的數(shù)據(jù)源比較相似,造成大家策略的相似形比較高。第二是風(fēng)險管理類型比較相似。第三是在策略研究上專業(yè)性不夠強(qiáng),很多都是基于比較類似的學(xué)術(shù)研究報告,出來的結(jié)果就比較類似。從這幾個方面來看,導(dǎo)致了很多量化信號大眾化,沒有什么專業(yè)的投資機(jī)構(gòu),做好量化基金,一定要有自己獨(dú)特的策略。第二個就是產(chǎn)生的回報相對關(guān)聯(lián)性很強(qiáng),原先是α策略,因?yàn)橛玫娜硕嗔耍妥兂搔碌某煞帧?/p>
雖然我們面臨挑戰(zhàn),但是我覺得還是有機(jī)會的,第一個就是我們要發(fā)掘一些新α的來源角度出發(fā),比如說用不同的數(shù)據(jù)語言,用不同的分析方法。第二個就是結(jié)合一些基本面和量化的研究方面做出一些新的創(chuàng)新。同時也不僅僅是要看公司的基本面,還要看投資者情緒,像(席勒爾)曾經(jīng)有一篇文章專門介紹股票的定價,傳統(tǒng)股票定價是未來分紅的折現(xiàn),(席勒爾)認(rèn)為還應(yīng)該有情緒在里面,情緒高的時候估價高,情緒低的時候被低估。第二是建立自己專業(yè)的風(fēng)險模型。
中國量化投資做了很多年,04年開始做,真正量化投資發(fā)展比較快,也是從09年之后,現(xiàn)在規(guī)模在擴(kuò)大,越來越多的專戶和機(jī)構(gòu)開始配置一些量化的策略,我們最近也在跟一些大的機(jī)構(gòu)做一些定制性專戶的組合。在中國的發(fā)展空間還是很大的,未來在指數(shù)、增強(qiáng)指數(shù)、對沖基金產(chǎn)品上都會有很大的發(fā)展空間,我覺得前景還是很好的,主要就是我們要花更多的時間了解量化投資怎么樣做得好,我這里大概做了一下簡單的總結(jié),第一個需要比較好的投研團(tuán)隊(duì),人在任何投資機(jī)構(gòu)里面都是最重要的部分,不僅要對金融、會計(jì)、統(tǒng)計(jì)、量化管理這方面有專業(yè)知識的人才,同時還需要對A股市場有比較深入的了解,中國市場和全球市場還是有一定差異,需要一些個性化的研究。第二個我覺得比較重要的是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠矫妫炕顿Y確實(shí)要有系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牧鞒蹋也灰心吃谝环矫妫@樣可能造成系統(tǒng)性風(fēng)險,基本需要擴(kuò)大研究領(lǐng)域,開發(fā)一些差異性比較大的量化信號。另外在回撤的過程比較細(xì)致,每年也要做一些樣品化檢驗(yàn)。量化和其他投資不一樣,需要很多數(shù)據(jù),需要很多策略在一起,同時要看很多公司,你要是都靠人去做,其實(shí)很難,所以我覺得先進(jìn)的投資管理平臺對量化投資的成功是很重要的保證。最后一個量化投資的核心就是全方位的風(fēng)險系統(tǒng)管理,最近美國出現(xiàn)了一個問題,不是量化投資,只是券商交易的平臺,出了一個小小的BUG,造成很大的損失,這種損失在轉(zhuǎn)眼之間,很難挽回來。
量化投資總結(jié)成一個流程(圖),我圍繞這個圖給大家介紹一下在中國量化投資如何開展,我們基本上做投資都是從信息處理開始,建立α、風(fēng)險模型、交易數(shù)據(jù)管理模型,再做組合優(yōu)化,然后會產(chǎn)生我們希望的α回報,這里面當(dāng)然最核心的還是專業(yè)知識,我們有人,在每個環(huán)節(jié)都需要相應(yīng)這方面專業(yè)知識的人員給我們提供指導(dǎo)。同時需要一個很強(qiáng)大的IT平臺支持,只要有強(qiáng)大的IT平臺,我們的專業(yè)人員才能最大化的奉獻(xiàn)。專業(yè)人員的貢獻(xiàn)在哪里?第一是創(chuàng)新研究,沒有一些創(chuàng)新的研究,很難在市場上有長期穩(wěn)定的收益。第二個系統(tǒng)的研究流程,從合理性分析到預(yù)測性分析到整個穩(wěn)定性分析,都要做很深入的測試。第三個要去開發(fā)一些新的數(shù)據(jù)源和研究的平臺,才能保證你的研究能夠很快的實(shí)現(xiàn)你需要的目標(biāo),沒有這樣的平臺,從頭干起,這個流程就會非常慢。
研究和管理平臺的重要性,要有系統(tǒng)的研究和管理流程,人就會關(guān)注機(jī)器無法實(shí)現(xiàn)的部分。有這么好的系統(tǒng)流程,可以避免主觀的因素,很多人在做投資的時候,尤其做量化投資的時候,經(jīng)常覺得自己的模型不工作了,就趕快調(diào),主觀的調(diào)整其實(shí)對策略的穩(wěn)定性是最大的影響。第二個,有了好的平臺以后,才可以持續(xù)不斷的發(fā)掘新的策略,每個投資策略不會永遠(yuǎn)都有效,有的策略一年兩年就會失效,有的策略可能幾個月就會失效,要不斷研究新的策略,這個過程就要求你不斷的研究新的策略,不斷開發(fā)新的思路,而且同時還要對市場的行為反應(yīng)很快,原來預(yù)計(jì)你的基金管理很好,對市場的快速反應(yīng)可以讓你很快的調(diào)整,很多量化基金就是沒有足夠的儲備,市場變化的時候沒有辦法應(yīng)對變化,造成很大的損失。
數(shù)據(jù)平臺、信息和策略平臺、投資組合管理平臺,這些對做比較長期規(guī)劃的公司是很重要的一部分,需要花精力慢慢去建立,博時也是從09年開始就做這樣的準(zhǔn)備,到現(xiàn)在基本上已經(jīng)具有初具規(guī)模的形態(tài),而且我們管理基金的時候效率確實(shí)很高,從指數(shù)基金、增強(qiáng)指數(shù)到現(xiàn)在對沖的策略,我們都可以覆蓋,而且從目前來看,在中國的α還是比較豐富的,尤其相對像美國這種成熟市場來講,我們覺得未來量化投資在中國的發(fā)展前景還是挺好的。最后的總結(jié)就不講了,基本我在前面已經(jīng)覆蓋了。謝謝大家!